⚡ Hermes Agent 升級研究報告

針對 Hermes Agent 尋找 GitHub 上可整合的開放原始碼專案,涵蓋:高效 Coding、文章改寫、版面設計、台股研究、市場情緒追蹤、地緣政治判斷

📅 2026-05-27 🎯 建智大人 專屬報告 🔍 36 個專案完整分析

🏗️ Hermes Agent 現有能力盤點

了解「已有的」才能判斷「缺什麼」

✅ 已具備 — Coding

Hermes 已有完整工具鏈:terminal 執行、file read/write/patch、python sandbox、git 操作、subagent delegate。可寫程式、改程式、跑測試。

現狀: 功能完整,但缺少專用程式碼分析引擎與大型重構輔助

✅ 已具備 — 文章撰寫

Hermes 可透過 LLM 直接寫文章、改文案。Skills 系統可保存寫作風格模板。

現狀: 缺少結構化長文編排與 LaTeX/Markdown → 精美排版能力

✅ 已具備 — 台股研究

已有 sinopac scraper、抓處置股票、長紅K掃描、定錨分析、質化審核等自訂技能。

現狀: 台股能力強但分散在各腳本中,沒統一 MCP 資料源

❌ 缺乏 — 市場情緒追蹤

目前無自動化新聞情感分析。需要 FinBERT / FinGPT 等級的 NLP 判斷多空。

缺口: 需要專用的金融 NLP 模型接入

❌ 缺乏 — 版面設計

Hermes 能寫 HTML/CSS 但沒有視覺化設計工具整合。無法「看到畫面→生出程式碼」。

缺口: 需要 screenshot-to-code 或 Figma MCP 橋接

❌ 缺乏 — 地緣政治判斷

目前無結構化地緣政治風險分析。需要新聞爬取 + NLP 指標計算。

缺口: 需要 GPR 指標管線或地緣事件監控

🔥 推薦整合專案

依優先級排列 — 紅色=立即整合 | 黃色=短期評估 | 紫色=長期觀察

🅰️ Aider ⭐ 45k

立即整合 Coding

終端機 AI 結對程式設計工具。最強特點:repo map(理解專案架構)、git-aware(自動 commit)、多檔案編輯、lint 錯誤自動修正。開源、純 CLI、無需後台。

整合方式: Hermes 可透過 terminal 背景啟動 Aider 作為專業 coding 子進程。
必要性: ★★★★★ — 補足 Hermes 缺少的「專案級重構」與「多檔案協調編輯」能力

🅱️ twsemcp ⭐ 4

立即整合 台股

專為台灣股市設計的 MCP 伺服器 — Node.js 服務,提供 TWSE/TPEx 即時報價、財報、技術指標、三大法人買賣超、融資融券、市場統計。按 Hermes 原生 MCP 協定接入。

整合方式: 只需在 Hermes config.yaml 的 mcp_servers 加上一行。
必要性: ★★★★★ — 星數少但無可取代,是目前唯一 TWSE MCP 實作。統一現有分散的台股腳本。

📸 Screenshot→Code ⭐ 73k

短期評估 版面設計

丟截圖 → 生出乾淨的 HTML/Tailwind/React/Vue 程式碼。支援 GPT-4o、Claude Sonnet。可掛 local model。

整合: 包裝為 Hermes skill,命令「把這個設計稿生出來」即可。

💰 FinGPT ⭐ 20k

短期評估 市場情緒

開源金融 LLM 套件。情感分析超越 GPT-4、股價預測、財報理解。可在 RTX 3090 上訓練($17)。

整合: 透過 HuggingFace inference API 或本地 Ollama 部署,Hermes skill 包裝。

🤖 CrewAI ⭐ 52k

短期評估 多 Agent 編排

多 Agent 角色編排框架。研究員→分析師→撰稿人→編輯 鏈式協作。適用寫作、股票研究、地緣判斷。

整合: Hermes 可 delegate 給 CrewAI 跑多 Agent 工作流。

🧩 Dify ⭐ 143k

短期評估 工作流平台

一站式 AI 平台:RAG 知識庫、工作流編排、Agent、外掛。142k stars 為開源 AI 工具之首。

整合: Dify 工作流作為後端,Hermes 作為前端入口。

🖐️ OpenHands ⭐ 75k

長期觀察 Coding

完整 AI 開發平台(前身 OpenDevin)。瀏覽器沙箱、檔案編輯、終端機、Web UI。功能全面但資源較重。

整合: 可取代 Hermes 的 coding 引擎,但架構重量級。M4 上可運行但非必要。

🤖 FinRobot ⭐ 7k

長期觀察 金融分析

多 Agent 金融分析平台。Equity Research 模組可自動產出個股研究報告、多模態分析(新聞+圖表+基本面)。

整合: 參考其 Agent 工作流設計,移植到 Hermes skill。

📚 LlamaIndex ⭐ 50k

長期觀察 知識檢索

LLM 資料框架。40+ 資料連接器、RAG 管線、結構化資料擷取。可建立地緣政治知識庫。

整合: Hermes 可透過 Python skill 呼叫,建立研究知識庫。

🎨 Figma MCP ⭐ 7k

長期觀察 版面設計

AI Agent ↔ Figma 的 MCP 橋接。讓 Hermes 直接讀寫 Figma 設計稿、生成圖層、修改樣式。

整合: Hermes 原生 MCP 支援,一行 config 接入。

📄 Typst ⭐ 54k

短期評估 排版

Rust 寫的現代排版系統(LaTeX 替代品)。比 LaTeX 快 20 倍、語法更直觀。輸出 PDF。

整合: terminal 呼叫 typst 即可將 markdown 轉成精美 PDF/排版文件。

🔧 SWE-agent ⭐ 19k

長期觀察 Coding

專攻 GitHub Issue 自動修復。Princeton NLP 出品,在 SWE-bench 上表現優秀。

整合: 可作為 Hermes 的 bug-fix 專用子工具。

🔮 Claude Prism ⭐ 1.5k

長期觀察 寫作

本地優先的學術/技術寫作平台。LaTeX + Python + 100+ 寫作技能。(Tauri/Rust 桌面應用)

概念相似度: Skills 架構與 Hermes 一模一樣,可互相借鑑。

📽️ Slidev ⭐ 47k

長期觀察 簡報

Markdown → 精美簡報。支援主題、動畫、圖表。Vue/Vite 架構。

整合: terminal 呼叫 slidev,Hermes 產出 markdown 自動轉簡報。

📊 TWSE Analysis ⭐ 2

立即整合 台股

Claude Code 專用的台股分析 skill。查即時股價、本益比、殖利率、技術指標。可直接移植到 Hermes skill 格式。

整合: 轉換成 Hermes skill(架構完全相同),放置於 skills 目錄即可。

📊 能力覆蓋矩陣

Y=原生支援 P=部分支援(需包裝) N=不支援

專案 🏗️ Coding ✍️ 寫作 🎨 排版 📈 台股 📰 情緒 🌍 地緣 Stars 優先級
Aider YNNNNN 45k立即
twsemcp NNNYNN 4立即
TWSE Analysis NNNYNN 2立即
Screenshot→Code YNYNNN 73k短期
FinGPT NNNPYP 20k短期
CrewAI PYPPPP 52k短期
Dify PYYPPP 143k短期
Typst NPYNNN 54k短期
OpenHands YPNNNN 75k長期
FinRobot NPNYYP 7k長期
LlamaIndex NYNPPY 50k長期
Figma MCP PNYNNN 7k長期
SWE-agent YNNNNN 19k長期
Slidev NPYNNN 47k長期

📈 專案活躍度 / 社群力對比

Stars 反映社群認可度與長期維護機率

Dify
143k
OpenHands
75k
Screenshot→C
73k
Typst
54k
CrewAI
52k
LlamaIndex
50k
Slidev
47k
Aider
45k
FinGPT
20k
SWE-agent
19k
FinRobot
7k
Figma MCP
7k

註:twsemcp(4⭐)與 TWSE Analysis(2⭐)因螢幕太小未列入,但屬唯一台股 MCP 方案

🗺️ 整合路線圖

從今天就能做的到一個月後該做的,分四階段推進

🚀 第一階段:今天就能做(1-2 小時)

  • twsemcp 接入: 在 Hermes config.yaml 加入 MCP 伺服器,一行設定立刻擁有台股即時資料
  • TWSE Analysis 移植: 將 Claude Code skill 轉換為 Hermes skill 格式,放入 skills 目錄
  • Aider 安裝評估: 執行 pip install aider-chat,測試 terminal delegate 模式

📋 第二階段:短期(本週內)

  • 建構「台股研究」複合技能: twsemcp 資料 + 定錨分析 + 質化審核 → 單一指令產出完整個股評估
  • Screenshot→Code 包裝為 skill: 下指令「把這張截圖變成網頁」自動執行
  • Typst 排版管線: Markdown → PDF 一鍵輸出,用於產出投資報告 PDF

⚙️ 第三階段:中期(1-2 週)

  • FinGPT 情感分析接入: 部署 HuggingFace 模型或使用 API,建構每日市場情緒監控
  • CrewAI 多 Agent 工作流: 研究員→分析師→撰稿人 鏈式協作,用於深度個股報告
  • 地緣政治新聞監控: 用 LlamaIndex 建立新聞知識庫,Hermes 定期爬取分析

🔭 第四階段:長期(1 個月+)

  • FinRobot 架構參考: 移植其 Equity Research 多 Agent 設計到 Hermes
  • Dify 工作流後端: 複雜 RAG 與工作流由 Dify 處理,Hermes 作為前端
  • Figma MCP 設計協作: 讓 Hermes 直接操作 Figma 設計稿
  • SWE-agent bug-fix 整合: 自動修復 GitHub Issue

🎯 最終結論

🏗️ Coding 升級

Aider

補足 project-level 重構與多檔案編輯

立即整合

📈 台股資料

twsemcp

唯一 TWSE MCP,統一現有分散腳本

立即整合

🎨 版面設計

Screenshot→C + Typst

看圖生碼 + Markdown 轉精美排版

短期評估

📰 市場情緒

FinGPT

SOTA 金融情感分析,20k stars 驗證

短期評估

🔄 多 Agent 協作

CrewAI

角色化協作,適用寫作/研究/分析

短期評估

🌍 地緣政治

LlamaIndex

建立知識庫 + RAG 判斷

短期評估

💡 核心觀點

Hermes Agent 本身已經是架構彈性極佳的框架,核心定位不需被取代。

整合策略應為「外科手術式」而非「置換式」: 哪個能力不足就接入對應的外部工具,而非引進另一個完整框架來取代 Hermes。Hermes 的 skills 系統、MCP 支援、terminal delegate 這三種整合方式,讓每個外部工具都能以最小成本接入。

優先級很明確:twsemcp(台股 MCP)+ Aider(Coding) 為第一波,今天就能完成。Screenshot→Code(排版)+ FinGPT(情緒) 為第二波,本週內可以完成。

✅ 結論:Hermes Agent 極具升級空間,建議從 twsemcp + Aider 開始,分四階段逐步整合